Python爬虫入门教程 12-100 半次元COS图爬取

写在前面

今天在浏览网站的时候,忽然一个莫名的链接指引着我跳转到了半次元网站 https://bcy.net/ 打开之后,发现也没有什么有意思的内容,职业的敏感让我瞬间联想到了 cosplay ,这种网站必然会有这个的存在啊,于是乎,我准备好我的大爬虫了。



在这里插入图片描述

把上面的链接打开之后,被我发现了吧,就知道我的第八感不错滴。接下来就是找入口,一定要找到图片链接的入口才可以做下面的操作
在这里插入图片描述

这个页面不断往下拖拽,页面会一直加载,当时当你拖拽一会,就停下来了,就是这个时机
在这里插入图片描述

发现入口,在我实际的操作中,其实还发现了很多其他的入口,这个就不一一的解释了,赶紧上车,进入 view more 之后,发现了页面依旧是一个下拉刷新的布局方式,专业术语 瀑布流

python爬虫第一步

打开开发者工具,切换到network之后,发现 很多xhr请求,发现这个,就代表这个网站很容易爬取了

在这里插入图片描述
提取待爬取的链接,分析规律

https://bcy.net/circle/timeline/loadtag?since=0&grid_type=timeline&tag_id=1482&sort=hot
https://bcy.net/circle/timeline/loadtag?since=26499.779&grid_type=timeline&tag_id=1482&sort=hot
https://bcy.net/circle/timeline/loadtag?since=26497.945&grid_type=timeline&tag_id=1482&sort=hot

发现只有一个参数在变,而且这变化好像没有任何规律可以寻找,没事,看数据,你就可以发现其中的奥妙了

在这里插入图片描述
这个网站的原理很简单,就是通过不断获取每次数据的最后一条的since然后获取接下来的数据,那么我们按照它的规律实现代码就可以了,不要多线程了,这种规律是没有办法进行实操的。
这次的数据我把它存储到mongodb里面,因为没有办法一次全部获取到,所以可能需要下次在继续使用

if __name__ == '__main__':
    ###  mongodb 的一些基本操作   
    DATABASE_IP = '127.0.0.1'
    DATABASE_PORT = 27017
    DATABASE_NAME = 'sun'
    start_url = "https://bcy.net/circle/timeline/loadtag?since={}&grid_type=timeline&tag_id=399&sort=recent"
    client = MongoClient(DATABASE_IP, DATABASE_PORT)

    db = client.sun
    db.authenticate("dba", "dba")
    collection  =  db.bcy  # 准备插入数据
    #####################################3333
    get_data(start_url,collection)

获取网页数据这个地方,由我们前面的经验就变得很简单了

# 获取数据函数  
def get_data(start_url,collection):
    since = 0
    while 1:
        try:
            with requests.Session() as s:
                response = s.get(start_url.format(str(since)),headers=headers,timeout=3)
                res_data = response.json()
                if res_data["status"] == 1:
                    data = res_data["data"]  # 获取Data数组
                    time.sleep(0.5)
                ## 数据处理
                since = data[-1]["since"]  # 获取20条数据的最后一条json数据中的since
                ret = json_handle(data)   # 代码实现在下面
                try:
                    print(ret)
                    collection.insert_many(ret)   # 批量出入数据库
                    print("上述数据插入成功!!!!!!!!")
                except Exception as e:
                    print("插入失败")
                    print(ret)

                ##
        except Exception as e:
            print("!",end="异常,请注意")
            print(e,end=" ")
    else:
        print("循环完毕")

网页解析代码

# 对JSON数据进行处理
def json_handle(data):
    # 提取关键数据
    list_infos = []
    for item in data:
        item = item["item_detail"]
        try:
            avatar = item["avatar"] # 用户头像
            item_id = item["item_id"] # 图片详情页面
            like_count = item["like_count"] # 喜欢数目
            pic_num = item["pic_num"] if "pic_num" in item else 0 # 图片总数
            reply_count =item["reply_count"]
            share_count =item["share_count"]
            uid = item["uid"]
            plain = item["plain"]
            uname = item["uname"]
            list_infos.append({"avatar":avatar,
                               "item_id":item_id,
                               "like_count":like_count,
                               "pic_num":pic_num,
                               "reply_count":reply_count,
                               "share_count":share_count,
                               "uid":uid,
                               "plain":plain,
                               "uname":uname})
        except Exception as e:
            print(e)
            continue
        return list_infos

到现在就实现了,代码跑起来
在这里插入图片描述

想要源码的,在评论里面留言自己的邮箱或者其他任何我能联系到你的方式都可以哒。



关键词:item 数据 amp count data since 发现 id timeline print

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